تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی شاخص های سرمایه اجتماعی

پیشنهادی برای یک شاخص سرمایه اجتماعی کوتاه با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی - مقاله روش شناسی.

آخرین اصلاح شده: 18 نوامبر 2019

فهرست مطالب

1. معرفی
2. روش شناسی پروژه
3. بحث
4. نتیجه گیری
5. مراحل بعدی
6. یادداشت های روش شناسی
7. منابع

1. معرفی

سرمایه اجتماعی به ارتباط بین مردم و نگرش جمعی اشاره دارد که منجر به جامعه ای کاملاً عملکردی و گره خورده می شود. ارتباطات بین افزایش سرمایه اجتماعی و بهزیستی مثبت ، رشد اقتصادی و پایداری مشاهده شده است.

به عنوان مثال ، سرمایه اجتماعی به رشد اقتصادی کمک کرده است (Fukuyama ، 1995 ؛ Putnam ، 1993 و 2000) ، و مثبت با بهزیستی بهبود یافته شخصی همراه است (Helliwell ، 2003 ؛ Helliwell and Putnam ، 2004) ، Health (Venestra ،2000 و 2002) و کاهش جرم (سامپسون ، 2012 ؛ سامپسون و دیگران ، 1997). این مزایا در سطح فردی ، جامعه و ملی مشاهده شده است.

در نتیجه ، این مفهوم هم به عنوان معیار درگیری و انسجام جامعه در انگلستان و به عنوان منبع بینش برای کسانی که مایل به تسهیل بهزیستی جامعه و انسجام اجتماعی هستند ، مورد توجه قرار گرفته است. با وجود این ، و رشد علاقه به سیاست به موضوع ، سرمایه اجتماعی یک مفهوم دشوار برای اندازه گیری باقی مانده است. چندین روش برای طبقه بندی سرمایه اجتماعی وجود دارد. یکی از این روشها سرمایه اجتماعی را به سه شکل تقسیم می کند. پیوند ، پل زدن و پیوند سرمایه:

• سرمایه پیوند به روابط افقی در یک گروه اشاره دارد. این می تواند به معنای روابط بین دوستان و خانواده یا روابط بین افراد یک جنس ، قومیت یا گروه مذهبی باشد
• Bridging Capital به روابط بین افرادی که بین گروه های اجتماعی وجود دارد ، مانند مواردی که بین همکاران یا همسایگان وجود دارد ، اشاره دارد
• پیوند سرمایه به روابط بین یک فرد و دیگران با منابع یا قدرت بیشتر مانند رئیس یا معلم اشاره دارد

برای گرفتن این جنبه های مختلف ، سرمایه اجتماعی در حال حاضر توسط دفتر آمار ملی (ONS) از طریق مجموعه ای از 25 شاخص اصلی اندازه گیری می شود. این شاخص ها اخیراً در سال 2017 مورد بازنگری قرار گرفتند و چارچوبی را بر اساس مقاله کاری توسط سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD) دنبال می کنند.

شاخص ها با یکی از چهار حوزه تراز می شوند:

• ارتباطات شخصی
• پشتیبانی شبکه اجتماعی
• مشارکت مدنی
• هنجارهای اعتماد و تعاونی

در حالی که این چارچوب تصویری قوی از سرمایه اجتماعی را ارائه می دهد ، یک درخواست مشترک کاربر برای توصیه یک سؤال واحد یا مجموعه ای کوتاه از سؤالات است که می تواند برای اندازه گیری سرمایه اجتماعی در یک زمینه نظرسنجی استفاده شود.

این مقاله با هدف استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای شناسایی مفاهیم اساسی اندازه گیری شده توسط مجموعه شاخص های سرمایه اجتماعی ONS و شناسایی شاخص هایی که به بهترین وجه اندازه گیری این مفاهیم است. این تجزیه و تحلیل یک دلیل آماری در پاسخ به تقاضای کاربر برای یک مجموعه شاخص کاهش یافته که ابعاد شاخص های موجود را ضبط می کند ، ارائه می دهد. این یک نقطه شروع برای مشاوره هماهنگی و اجازه دادن به ONS می تواند تجزیه و تحلیل عمیق تری را برای کاوش در سرمایه اجتماعی انجام دهد. مجموعه شاخص های کوتاه شده ، به جای جایگزینی ، 25 عنوان موجود در سرمایه اجتماعی را تکمیل می کند.

2. روش شناسی پروژه

برای انجام این تجزیه و تحلیل ، پیدا کردن یک منبع داده واحد که شامل بسیاری از دفتر شاخص های سرمایه اجتماعی آمار ملی (ONS) یا پروکسی های معقول است ، لازم بود. درک جامعه ، بررسی خانوار طولی انگلستان به دلایل مختلف به تجزیه و تحلیل انتخاب شد.

در مرحله اول ، شاخص های بیشتر در مجموعه شاخص های سرمایه اجتماعی ONS از درک جامعه نسبت به هر نظرسنجی واحد دیگر ناشی می شود.

ثانیا ، در جایی که متغیر اصلی در دسترس نبود ، می توان یک جایگزین قابل قبول برای اکثر شاخص ها ساخته یا مشتق شد. در صورت لزوم گزینه های دیگر ، سؤالاتی با تخمین های منتشر شده از سرمایه اجتماعی مقایسه شد تا از جایگزینی مشابه تا آنجا که ممکن بود اطمینان حاصل شود.

ثالثاً ، گرچه تعداد کمی از نظرسنجی ها شامل طیف گسترده ای از اقدامات سرمایه اجتماعی است ، اما طراحی طولی جامعه درک پتانسیل پیوند دادن داده ها از همان افراد خواسته شده در امواج مختلف نظرسنجی را فراهم می کند. این به ما امکان می دهد تا با استفاده از یک بررسی مقطعی ، پاسخ به طیف وسیع تری از سؤالات را ضبط کنیم.

تجزیه و تحلیل با استفاده از دسته های پاسخ فروپاشی ، برای اطمینان از استفاده از دسته های پاسخ مشابه برای همه متغیرها انجام شد. در بعضی موارد ، اندازه گیری دقیق یک شاخص با یک سوال واحد امکان پذیر نبود. در صورت امکان ، متغیر برای اندازه گیری مفهوم حاصل شده است ، و اطمینان حاصل می کند که شاخص در این تجزیه و تحلیل نشان داده شده است. در جایی که یک متغیر به دست آمد ، متغیرهای مورد استفاده برای انجام این کار ارائه می شوند.

برخی از سؤالات چندین بار از طریق امواج مختلف نظرسنجی پرسیده شد. در این موارد ، جدیدترین داده های موجود برای تجزیه و تحلیل استفاده شده و مدت زمان برای هر سوال ارائه شده است. اطلاعات دقیق در مورد متغیرهای در نظر گرفته شده برای گنجاندن در این تجزیه و تحلیل را می توان در یادداشت های متدولوژی یافت.

تحلیل و بررسی

هدف از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) تبدیل مجموعه ای از متغیرهای احتمالاً همبسته به یک مجموعه کوچکتر از متغیرهای نامربوط به نام اجزای اصلی است. شاخص هایی که یک خوشه مفهومی اساسی مشابه را بر روی یک مؤلفه اندازه گیری می کنند و در هر مؤلفه نسبت به واریانس توضیح داده می شوند. به این ترتیب ، مفاهیم اندازه گیری شده توسط یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل ، و متغیرهای مرتبط با این مفاهیم را می توان شناسایی کرد.

آزمایش اولیه نشان می دهد که شش مؤلفه باید برای تجزیه و تحلیل حفظ شوند ، زیرا آنها یک مقادیر ویژه بیشتر از 1 را گزارش کردند. شروع به کار کنید ، در چهار مؤلفه اتفاق می افتد. هنگامی که این آزمایشات با هم در نظر گرفته می شود ، یک نقطه برش بین چهار تا شش مؤلفه را نشان می دهد. مدلهای مقدماتی با حفظ چهار ، پنج و شش مؤلفه برای تعیین بهترین تناسب انجام شد.

شکل 1: طرح Scree که نشان دهنده مقادیر ویژه از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی ، انگلیس است

بین سالهای 2009 تا 2011 و 2016 تا 2018

منبع: درک جامعه ، بررسی خانوارهای طولی انگلستان

این نمودار را بارگیری کنید شکل 1: طرح Scree که نشان دهنده مقادیر ویژه از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی ، انگلیس است

PCA با استفاده از 21 متغیر (جداول 5 و 6 در یادداشت های روش شناسی) با استفاده از چرخش متعامد (Varimax) انجام شد. در جایی که یک فرد پاسخی برای متغیر انتخابی ارائه نداد ، فرد کاملاً از تجزیه و تحلیل خارج شد و در نتیجه اندازه نمونه 4680 پاسخ در این مدل ایجاد شد. پنج مؤلفه در تجزیه و تحلیل نهایی حفظ شدند ، زیرا این مدل بیشترین میزان واریانس را در داده ها بدون بروز متغیرهای متقاطع یا مؤلفه های دارای بار زیاد برای تنها یک متغیر توضیح داد. مدل پنج مؤلفه 42 ٪ از واریانس داده ها را توضیح داد. اطلاعات اضافی در مورد حفظ و چرخش مؤلفه را می توان در یادداشت های روش شناسی یافت.

بارهای مؤلفه در جدول 1 نشان داده شده است. مواردی مانند تعلق به محله شما و صحبت با همسایگان که بر روی مؤلفه 1 جمع شده اند ، نشان می دهد که این مربوط به روابط محله است. به نظر می رسد مؤلفه 2 نمایانگر تعامل اجتماعی و مدنی سازمان یافته ، مانند عضویت در گروه و داوطلبانه است. مواردی که بر روی مؤلفه 3 مربوط به تعامل سیاسی ، مانند علاقه به سیاست و نگرش به رأی گیری قرار گرفته اند. مؤلفه 4 با ارائه و دریافت مراقبت همراه بود. مؤلفه 5 مربوط به روابط اجتماعی. مواردی که دارای بارهای زیاد است شامل داشتن یک دوست نزدیک ، ملاقات با دوستان و داشتن کسی برای اعتماد به نفس بود. برای اهداف این تجزیه و تحلیل ، یک متغیر در نظر گرفته می شود که با بارگذاری 0. 3 یا بیشتر بر روی یک مؤلفه بارگذاری شود (مو و دیگران ، 1998).

این پنج مدل مؤلفه با چارچوب سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD) در تضاد است ، که شاخص ها را بین چهار حوزه تقسیم می کند. اجزای 2 و 3 تا حد زیادی شاخص هایی را که از حوزه مشارکت مدنی چارچوب شاخص و مؤلفه 4 از حوزه پشتیبانی شبکه اجتماعی گرفته شده است ، تشکیل می دهند. مؤلفه های 1 و 5 با این حال ، شاخص ها را از چندین حوزه از چارچوب OECD ترسیم می کنند.

جدول 1: بارهای مؤلفه از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی ، انگلیس ، 2009 تا 2011 تا 2016 تا 2018

منبع: درک جامعه ، بررسی خانوارهای طولی انگلستان

1. بارهای برجسته با یک ستاره (*) به شدت بر روی مؤلفه بارگذاری شده است.
2. اطلاعات دقیق مربوط به متغیرهای مورد استفاده در این تجزیه و تحلیل را می توان در یادداشت های متدولوژی یافت.

این جدول جدول 1 را بارگیری کنید: بارهای مؤلفه از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی ، انگلیس ، 2009 تا 2011 تا 2016 تا 2018

تصمیم برای ارزیابی شاخص تعیین شده به عنوان یک کل تأثیر بر ساختار نمونه دارد. PCA برای هر مورد به مجموعه کاملی از پاسخ ها نیاز دارد. در این تجزیه و تحلیل ، یک شاخص مربوط به رابطه یک فرد با کودک بالای 16 سال است. در نتیجه ، نمونه برای این تجزیه و تحلیل محدود به پاسخ های کسانی است که فرزند این سن دارند. این امکان وجود دارد که افراد این گروه متفاوت از جمعیت گسترده تر به این سؤالات پاسخ دهند. برای پرداختن به این موضوع ، PCA نیز با این متغیر حذف شد. حذف این متغیر تعداد افرادی را که به سؤالات منتخب پاسخ داده بودند ، گسترش داد و در نتیجه نمونه ای از 10،450 پاسخ دهنده برای این مدل ایجاد شد.

باز هم ، تجزیه و تحلیل با استفاده از چرخش متعامد (Varimax) اجرا شد. تجزیه و تحلیل چهار مؤلفه را بر اساس مقادیر ویژه و بررسی طرح Scree حفظ کرد ، زیرا این مدل بیشترین میزان واریانس را در مجموعه داده ها بدون بروز اجزای مرتبط با تنها یک متغیر واحد توضیح داد. این مدل 37 ٪ از واریانس داده ها را توضیح داد. جدول 2 بارهای مؤلفه را پس از چرخش برای این مدل نشان می دهد.

جدول 2: بارهای مؤلفه از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی برای کسانی که دارای فرزند بیش از 16 سال هستند ، انگلیس ، 2009 تا 2011 تا 2016 تا 2018

منبع: درک جامعه ، بررسی خانوارهای طولی انگلستان

1. بارهای برجسته با یک ستاره (*) به شدت بر روی مؤلفه بارگذاری شده است.
2. اطلاعات دقیق مربوط به متغیرهای مورد استفاده در این تجزیه و تحلیل را می توان در یادداشت های متدولوژی یافت.

جدول جدول 2 را بارگیری کنید: بارگذاری مؤلفه از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی برای کسانی که بیش از 16 سال با فرزند یا بدون فرزند دارند ، انگلیس ، 2009 تا 2011 تا 2016 تا 2018

مؤلفه 1 دوباره به روابط محله مربوط می شود ، با همان متغیرها که در هر دو مدل بر روی مؤلفه قرار می گیرند. مؤلفه 2 مربوط به مشارکت سیاسی است و با همان متغیرهای همان مؤلفه سوم در مدل قبلی همراه است. به نظر می رسد مؤلفه 3 با تعامل اجتماعی و مدنی سازمان یافته ، به طور مشابه با مؤلفه 2 مدل قبلی همراه است. مؤلفه 4 تا حدودی کمتر تعریف شده است ، همراه با استفاده از رسانه های اجتماعی ، داشتن یک دوست نزدیک و احساس امنیت در حال راه رفتن به تنهایی بعد از تاریکی. همچنین تعداد بیشتری از شاخص ها وجود دارد که به هیچ مؤلفه ای در این مدل مربوط نمی شود.

پس از بررسی هر دو مدل ، متغیرهای پیشنهادی برای مجموعه سؤال کاهش یافته در جدول 3 ، در کنار نشانگر مربوطه و دامنه OECD به تفصیل ارائه شده است. سؤالات انتخاب شده متغیرهایی را با قویترین بارگذاری برای هر مؤلفه در هر دو مدل ارائه شده در این تجزیه و تحلیل نشان می دهد.

جدول 3: سؤالاتی که برای گنجاندن در یک نشانگر سرمایه اجتماعی کاهش یافته است

منبع: درک جامعه ، بررسی خانوارهای طولی انگلستان

این جدول جدول 3 را بارگیری کنید: سؤالات پیشنهادی برای گنجاندن در مجموعه نشانگر سرمایه اجتماعی کاهش یافته

در حالی که سؤالاتی که در اینجا توصیه می شود ، تمام حوزه های شاخص های سرمایه اجتماعی را نشان می دهد ، سؤال مرتبط با حمایت از شبکه اجتماعی فقط مربوط به کسانی است که کودک بالای 16 سال دارند و بحث بیشتر را ضمانت می کنند. یک راه حل بالقوه استفاده از سؤال مربوط به وام گرفتن چیزها و تبادل نعمت ها با همسایگان است. این سؤال بسیار بر روی اولین مؤلفه هر دو مدل بارگذاری شده است و بالاترین سؤال بارگذاری شده مربوط به این دامنه در تمام مؤلفه ها است ، اگرچه این بالاترین سوال بارگذاری شده برای هر مؤلفه ای نبود.

شباهت هایی بین سؤالات پیشنهادی برای گنجاندن در اینجا و سایر رویکردهای اندازه گیری سرمایه اجتماعی وجود دارد. اخیراً یک شاخص سرمایه اجتماعی توسط دولت اسکاتلند به عنوان بخشی از چارچوب عملکرد ملی خود منتشر شد که سرمایه اجتماعی را از طریق چهار حوزه اندازه‌گیری می‌کند: شبکه‌های اجتماعی. انسجام جامعه؛توانمندسازی جامعه؛و مشارکت اجتماعیسوالات مربوط به احساس تعلق یک فرد به یک محله و مشارکت بدون دستمزد در گروه ها، باشگاه ها و سازمان ها هر دو بخشی از این شاخص را تشکیل می دهند و با تحلیل ما به عنوان مهم برای اندازه گیری سرمایه اجتماعی شناسایی شدند. همچنین، نظرسنجی ملی برای ولز اطلاعات مربوط به محله‌ها را جمع‌آوری می‌کند.

در حالی که بین این مجموعه‌های شاخص و تحلیل ما همپوشانی وجود دارد، هر دو سازمان از معیارهای دیگری از سرمایه اجتماعی استفاده می‌کنند که با این یافته‌ها همسو نیستند. شاخص زندگی بهتر که توسط OECD منتشر شده است، شاخص های مرتبط با سرمایه اجتماعی، مانند اعتماد به دولت ملی و کیفیت شبکه حمایت اجتماعی را در بر می گیرد. از میان این شاخص‌ها، تنها میزان مشارکت رای‌دهندگان با متغیری که از طریق تحلیل ما شناسایی شده بود، مطابقت داشت.

فقدان سؤال مربوط به اعتماد در مجموعه کاهش یافته نیز باید مورد توجه قرار گیرد. اعتماد اجتماعی و اعتماد به نهادها معمولاً به عنوان یک عنصر مهم سرمایه اجتماعی در نظر گرفته می شود. تحقیقات دیگر نشان داده است که اعتماد تعمیم یافته و اعتماد به افراد نسبت به اعتماد به موسسات از عوامل مؤثر در سرمایه اجتماعی هستند (PDF, 6. 77MB). علاوه بر این، اعتماد اخیراً توسط شورای استراتژی صنعتی به عنوان معیار پیشنهادی آنها برای سرمایه اجتماعی به تصویب رسید (PDF, 6. 77MB). سوالات انتخاب شده برای این مجموعه سوالات از متغیرهایی که قوی ترین بارگذاری را بر روی یک جزء نشان می دهند، استخراج می شوند. اگرچه اعتماد به افراد همسایه شما و اعتماد عمومی به افراد به شدت بر اجزای مربوطه تأثیر می گذارد، اما در هر دو مورد قوی ترین بارگذاری را از خود نشان ندادند.

3. بحث

هدف این تحلیل شناسایی شاخص‌ها و سؤالات برای گنجاندن در مجموعه شاخص کاهش‌یافته برای اندازه‌گیری سرمایه اجتماعی دفتر آمار ملی (ONS) بود. یافته های این مقاله نشان می دهد که چه چیزی می تواند بخشی از این مجموعه شاخص کاهش یافته باشد. مضامین شناسایی شده توسط این تحلیل شامل روابط همسایگی، مشارکت اجتماعی و مدنی سازمان یافته، مشارکت سیاسی، روابط با دوستان و تعامل با رسانه های اجتماعی است.

محدودیت هایی در این شکل از تجزیه و تحلیل وجود دارد که باید در نظر گرفته شود. نتایج تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) مؤلفه های اساسی مجموعه داده مورد تجزیه و تحلیل را توصیف می کند ، اما این نتایج را نمی توان فرض کرد که به مفهوم سرمایه اجتماعی به عنوان یک کل تعمیم یابد. مؤلفه های شناسایی شده توسط این تجزیه و تحلیل این مجموعه داده را شرح می دهد ، اما تجزیه و تحلیل با استفاده از متغیرهای دیگر یا منابع داده ممکن است از طریق ترکیب های متغیر مختلف توضیح داده شود.

نیاز به یک منبع نظرسنجی واحد که تمام شاخص ها را ضبط می کند ، استفاده از متغیرهای جایگزینی را که برخی از آنها به طور کامل با شاخص های اصلی مطابقت ندارند ، ضروری است. به عنوان مثال ، اتصال مستقیم اعتقادات در مورد رای گیری با رفتار واقعی رای گیری دشوار است ، اگرچه نسبت افرادی که احساس می کردند رأی گیری یک مسئولیت مدنی است ، به طور گسترده ای شبیه به مشارکت رای دهندگان است. متغیرهای دیگر به طور کامل ، به ویژه اعتماد به دولت حذف شدند ، زیرا هیچ متغیری را نمی توان یافت که به اندازه کافی مفهوم را در مجموعه داده های جامعه درک می کند. متغیرهای مربوط به اعتماد به دیگران و اعتماد به همسایگان در این تحلیل گنجانده شده اند.

یک شاخص برای تنهایی نیز از این تجزیه و تحلیل حذف شد. اگرچه درک جامعه شروع به جمع آوری اطلاعات در مورد تنهایی در سال های 2017-19 کرد ، اما داده ها در زمان انتشار در دسترس نبودند. در حالی که تنهایی در این تجزیه و تحلیل گنجانده نشده بود ، سؤالاتی برای اندازه گیری تنهایی در بزرگسالان و کودکان در سال 2018 به عنوان یک مدیر هماهنگ موقت معرفی شد. این سؤالات و راهنمایی ها برای استفاده از آنها را می توان در وب سایت ONS یافت.

متغیرهای انتخاب شده برای این تجزیه و تحلیل برای نشان دادن شاخص موجود ما تا حد امکان انتخاب شدند. در حالی که این به ما امکان می دهد ابعاد زیر مجموعه نشانگر را ارزیابی کنیم ، انتخاب متغیر ممکن است تمام جنبه های سرمایه اجتماعی را نشان نداد. به طور خاص ، هیچ متغیری در این تجزیه و تحلیل وجود ندارد که می توان گفت که نشان دهنده سرمایه اجتماعی است. در مجموعه شاخص ، این مفهوم با اعتماد به دولت نشان داده شده است که نمی تواند در این تحلیل گنجانده شود. به طور مشابه ، متغیر مربوط به کمک به کمک نمی تواند در این تجزیه و تحلیل گنجانده شود ، زیرا الزامات نمونه برداری PCA را برآورده نمی کند.

محدودیت دیگر نیاز به جمع آوری داده ها در طی چندین سال در تلاش برای ضبط طیف گسترده ای از شاخص های سرمایه اجتماعی است. پیوند داده ها اجازه می دهد تا متغیرهایی شامل شود که اکثر شاخص های سرمایه اجتماعی را نشان می دهد ، اما پاسخ دهندگان به سؤالات در نقاط زمانی مختلف در طی یک دوره هشت سال پاسخ دادند. اگرچه اقدامات سرمایه به طور معمول با گذشت زمان متفاوت نیست ، مگر اینکه شوک احساس شود ، منطقی است که انتظار داشته باشیم سرمایه اجتماعی شخص در این دوره نوسان کند ، به طور بالقوه بر روابط بین متغیرها تأثیر می گذارد.

به عنوان مثال ، شخصی که احساس می کند در موج اول این نظرسنجی (2009 تا 2011) قابل اعتماد نیست ، ممکن است حل و فصل شده باشد و احساس کند که بیشتر افراد در محله خود می توانند وقتی شش سال بعد از آنها خواسته شود ، اعتماد کرد (2014 تا 2016).

متغیرهای موجود در PCA ما از دسته های پاسخ کاهش یافته استفاده می کنند یا از چندین سؤال ساخته شده اند تا به طور دقیق هر مفهوم را اندازه گیری کنند. برای اطمینان از اینکه ساختار مؤلفه هنگام استفاده از دسته های پاسخ اصلی تفاوت معنی داری ندارد ، مدل های PCA اضافی با استفاده از مقیاس پاسخ بدون جمع نشده اجرا می شوند. اگرچه بارهای دقیق مؤلفه متغیر است ، این مدل ها اجزای با مضامین مشابه و همان گروههای متغیرهایی را که بر روی هر مؤلفه خوشه بندی می شوند ، باز می گردانند.

4. نتیجه گیری

تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای کمک به کاهش شاخص فعلی ما در مجموعه سؤالات کوتاه انجام شد ، که می تواند برای ضبط ابعاد اصلی سرمایه اجتماعی استفاده شود. تجزیه و تحلیل مفاهیم اساسی را که توسط مجموعه نشانگر اندازه گیری می شود ، شناسایی کرد و شاخص ها بسیار بیشتر با هر مؤلفه در ارتباط هستند. این شاخص های بسیار مرتبط مواردی هستند که برای گنجاندن در مجموعه نشانگر کوتاه ما پیشنهاد شده اند.

تجزیه و تحلیل ما نشان داده است که یک شاخص کوتاه برای سرمایه اجتماعی می تواند از موارد زیر تشکیل شود:

• احساس می کنم به این محله تعلق دارم (کاملاً موافقم ، موافقم ، نه موافق و مخالف ، مخالف ، کاملاً مخالفم)
• این که آیا شما عضو هستید یا نه ، آیا به طور مرتب در فعالیت های هر یک از این سازمان ها می پیوندید؟(حزب سیاسی ؛ اتحادیه های کارگری ؛ گروه محیط زیست ؛ گروه های والدین یا انجمن مدرسه ؛ گروه مستاجران یا ساکنان ؛ سازمان مذهبی یا کلیسا ؛ گروه خدمات داوطلبانه ؛ گروه یا سازمان بازنشستگان ؛ پیشاهنگان یا راهنماها ؛ سازمان حرفه ای ؛ سایر گروه جامعه. باشگاه مردان اجتماعی/شاغل ؛ باشگاه ورزشی ؛ موسسه زنان/انجمن صنفی زنان تاونز ؛ گروه زنان/سازمان فمینیستی ؛ دیگر)
• من اگر رأی ندادم ، به طور جدی از وظیفه خود به عنوان یک شهروند غافل می شوم (کاملاً موافقم ، موافقم ، نه موافق و مخالف ، مخالف ، به شدت مخالفم ، نمی توانم رأی دهند)
• آیا به طور مرتب یا مرتباً هیچ یک از این موارد را از فرزندان 16 ساله یا بالاتر دریافت می کنید که در اینجا زندگی نمی کنند؟(گرفتن آسانسور در اتومبیل خود ؛ خرید برای شما ؛ تهیه یا پخت و پز وعده های غذایی ؛ به نیازهای اساسی شخصی مانند پانسمان ، غذا خوردن یا استحمام کمک کنید ؛ شستشو ، اتو یا تمیز کردن ؛ برخورد با امور شخصی ؛ تزئین ، باغبانی یا تعمیر خانه ؛ کمک مالی هر چیزی ؛دیگر ؛ هیچ یک از اینها)
• چند دوست صمیمی می گویید که دارید؟
• آیا به هر وب سایت شبکه های اجتماعی تعلق دارید؟(بله خیر)

5. مراحل بعدی

در این مقاله یک رویکرد ممکن برای توسعه یک نشانگر سرمایه اجتماعی کوتاه ارائه شده است. سؤالات ارائه شده در اینجا بخشی از این روند برای توسعه یک اصل هماهنگ موقت برای خدمات آماری دولت است.

بخشی از این فرآیند مناسب بودن این شاخص ها را برای استفاده ، چه به صورت جداگانه و چه به عنوان یک سؤال بالقوه ، در نظر می گیرد. ONS با استفاده از این سؤالات ، تجزیه و تحلیل چند متغیره را انجام می دهد تا جمعیتی را که سطح مختلف سرمایه اجتماعی را گزارش می کنند ، بهتر درک کنند. به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل می تواند بررسی کند که آیا استفاده از رسانه های اجتماعی در صورت عدم وجود متغیر مربوط به تنهایی در این مجموعه سؤال ، به عنوان یک متغیر پروکسی عمل می کند.

این تجزیه و تحلیل می تواند بیشتر گسترش یابد ، شامل مفاهیم مربوط به پیوند سرمایه ، که در اینجا مورد توجه قرار نگرفته است. تجزیه و تحلیل همچنین می تواند منابع مختلف داده مانند نظرسنجی اجتماعی اروپا را کشف کند تا درک گسترده تری از ابعاد سرمایه اجتماعی کسب کند.

6. یادداشت های روش شناسی

انتخاب متغیر

متغیرهای انتخاب شده یا حذف شده از این تجزیه و تحلیل در جداول 4 ، 5 و 6 بیان شده است.

جدول 4: متغیرهای حذف شده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی

منبع: درک جامعه ، بررسی خانوارهای طولی انگلستان

این جدول را دانلود کنید جدول 4: متغیرهای حذف شده از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی

جدول 5: شاخص های اصلی سرمایه اجتماعی ONS برای تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی انتخاب شده است

آیا دوستی داری؟

با فکر کردن به خانواده نزدیک خود، اگر مشکل جدی دارید چقدر می توانید به آنها اعتماد کنید؟

آیا خانواده (دیگر) نزدیکی دارید، مثلاً فرزند، برادر یا خواهر، والدین، پسر عمو، خاله، عمو، پدربزرگ و مادربزرگ یا نوه؟

وقتی به دوستان خود فکر می کنید، اگر مشکل جدی دارید چقدر می توانید به آنها اعتماد کنید؟

آیا همسر / شریک مدنی شما با شما در این خانه زندگی می کند؟

منبع: درک جامعه ، بررسی خانوارهای طولی انگلستان

این جدول را دانلود کنید جدول 5: شاخص های اصلی سرمایه اجتماعی ONS انتخاب شده برای تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی

جدول 6: متغیرهای جایگزین انتخاب شده برای تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی

چه نسبت دوستان شما از همان گروه قومی شما هستند؟

چه بخشی از دوستان شما سطح تحصیلات مشابهی با شما دارند؟

منبع: درک جامعه ، بررسی خانوارهای طولی انگلستان

این جدول جدول 6 را بارگیری کنید: متغیرهای جایگزینی که برای تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی انتخاب شده اند

کفایت نمونه

قبل از انجام تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) ، برخی از آزمایشات اولیه انجام شد. اندازه گیری کایزر-مایر-اولکین برای ارزیابی کفایت نمونه گیری داده ها اجرا شد. این آزمایش اندازه گیری نسبت واریانس بین متغیرهایی است که ممکن است واریانس مشترک باشد. هرچه این نسبت پایین تر باشد ، داده های مناسب تر به PCA است.

هنگامی که درج شده است ، متغیر "به طور مرتب به کودک کمک می کند ، در سن 16 سال یا بالاتر ، زندگی با شما" نتوانست آستانه کفایت 0. 5 را برآورده کند ، و از تجزیه و تحلیل بیشتر حذف شد. آزمایش 21 مورد باقیمانده KMO = 0. 75 ("Middling" ، همانطور که توسط Kaiser ، 1974 (PDF ، 230KB)) تعریف شده است ، و مقادیر KMO فردی بیشتر از . 6. آزمون کروی بارتلت ، χ2 (210) = 9820. 534 ، p< .001, indicated that the correlations between items were sufficiently large for PCA. Correlation between variables was also examined but was found to be relatively low.

این آزمایشات پس از حذف متغیر تکرار شد - به طور مرتب از کودک ، 16 سال یا بالاتر کمک دریافت می کند ، با شما زندگی نمی کند. آزمایش مجموعه داده های 20 ماده ای KMO = 0. 77 و مقادیر KMO فردی بیشتر از 0. 5 را برگرداند. آزمون کروی بارتلت ، χ2 (190) = 22333. 31 ، p< .001, again indicated that correlations between items were sufficiently large for PCA.

حفظ مؤلفه

هنگام انتخاب مؤلفه های مربوط به حفظ در PCA ، هدف این است که مؤلفه هایی را که بیشترین بخش از واریانس داده ها را توضیح می دهد ، حفظ کند. یکی از روش های تعیین این امر ، حفظ هر مؤلفه با یک مقادیر ویژه بیشتر از 1 ، معروف به معیار کایزر است (کایزر ، 1960). هر مؤلفه یا eigenveector دارای یک مقادیر ویژه مربوطه است ، که نشان می دهد چقدر واریانس توسط یک مؤلفه توضیح داده می شود. یک مقادیر ویژه بزرگتر بدان معنی است که یک مؤلفه مقدار زیادی از واریانس در داده ها را توضیح می دهد. مقادیر ویژه نظری 0 هیچ یک از واریانس در داده ها را توضیح نمی دهد ، در حالی که یک مقادیر ویژه 1 نشان دهنده میزان واریانس توضیح داده شده توسط یک متغیر متوسط و فردی است.

روش دیگر حفظ مؤلفه از طریق استفاده از یک طرح Scree است (Cattell ، 1966). با استفاده از این روش ، مقادیر ویژه در برابر شماره های مؤلفه در یک نمودار ، که به عنوان یک طرح Scree شناخته می شود ، ترسیم می شوند (شکل 1). توطئه های Scree به طور معمول با کاهش شدید مقادیر ویژه مشخص می شوند و در بین اجزای بعدی به کاهش ملایم تر می رسند. این روش قبل از این کاهش ، هر مؤلفه ای را حفظ می کند.

چرخش

هنگامی که PCA انجام می شود ، بیشتر متغیرها بر روی یک مؤلفه واحد و بارهای نسبتاً کوچک در تمام مؤلفه های دیگر بار زیادی دارند. برای مقابله با این ، از تکنیکی که به عنوان "چرخش" شناخته می شود استفاده می شود. اگر یک مؤلفه به عنوان یک محور تصور شود که در طی آن متغیرها می توانند ترسیم شوند ، چرخش این محورها را می چرخاند تا اطمینان حاصل شود که هر متغیر بار به شدت بر روی یک مؤلفه به شدت می شود.

چندین روش چرخش وجود دارد که به طور گسترده به دو گروه مجزا تقسیم می شوند. چرخش متعامد فرض می کند که مؤلفه ها مستقل و بدون همبستگی خواهند بود ، در حالی که چرخش مورب به مؤلفه ها اجازه می دهد تا ارتباط برقرار کنند. این تجزیه و تحلیل با استفاده از چرخش Varimax ، نوعی چرخش متعامد انجام شده است.

7. منابع

Fukuyama F. (1995). اعتماد: فضیلت های اجتماعی و ایجاد سعادت ، هامیش همیلتون ، لندن

مو ، J. F. Jr. ، Anderson ، R. ، Tatham ، R ، and W. C. (1998). تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره (چاپ پنجم) ، رودخانه زین فوقانی ، نیوجرسی: سالن پرنتیس

Helliwell J. F. (2003). زندگی چطوره؟ترکیب متغیرهای فردی و ملی برای توضیح بهزیستی ذهنی ، مدل سازی اقتصادی ، جلد 20 ، شماره 2 ، صفحات 331 تا 360

Helliwell J. F. and Putnam R. (2004). زمینه اجتماعی بهزیستی ، معاملات فلسفی ، انجمن سلطنتی لندن سری B علوم بیولوژیکی ، صفحات 1435 تا 1446

Putnam R. (1993). ساخت دموکراسی کار: سنت های مدنی در ایتالیا مدرن ، انتشارات دانشگاه پرینستون: نیوجرسی

Putnam R. (2000). بولینگ به تنهایی: فروپاشی و احیای جامعه آمریکایی ، سیمون و شوستر: نیویورک

Sampson R. (2012). شهر بزرگ آمریکایی: شیکاگو و اثر محله ماندگار ، دانشگاه شیکاگو پرس: شیکاگو و لندن

Sampson R. ، Raudenbush S. and Earls F. (1997). محله ها و جرم خشونت آمیز: یک مطالعه چند سطحی از اثربخشی جمعی ، علوم ، دوره 277 ، شماره 5328 ، صفحات 918 تا 924

Veenstra ، G. (2000). سرمایه اجتماعی ، SES و سلامت: تجزیه و تحلیل سطح فردی ، علوم اجتماعی و پزشکی ، جلد 50 ، شماره 5 ، صفحات 619 تا 629

Veenstra ، G. (2002). سرمایه اجتماعی و بهداشت (به علاوه ثروت ، نابرابری درآمدی و حاکمیت بهداشت منطقه ای). علوم اجتماعی و پزشکی ، جلد 54 ، شماره 6 ، صفحات 849 تا 868